Material Recomendado

Además del material preparado por los miembros del Lab25, aquí te presentamos una lista de materiales extras, referencias y recursos que pueden ser de gran utilidad para tu formación dentro de las Ciencias Cognitivas y del Comportamiento. ¡No dejes de echarle un ojo!


Programación en R

Cursos/Tutoriales en línea

Libros

Otros recursos en línea

Programación de apps en R Shinny

Programación en Python

Cursos/Tutoriales en línea

  • Checa este catálogo de recursos en línea.
  • Tutorial 1 - Checa este tutorial en español, completamente introductorio.
  • Tutorial 2 - Un segundo tutorial, en inglés, un poquito más avanzado (te requiere conocer los elementos básicos de la programación).

Libros

  • A Byte of Python, un libro completamente introductorio, cuyo contenido puedes consultar en línea desde este enlace.

Otros recursos en línea

  • Galería de la librería matplotlib, para generar gráficos (ver aquí)

Programación de apps en Bokeh

Modelamiento Bayesiano

Material introductorio

  • Capítulo 1 del libro Think Bayes, por Allen B. Downey, sobre cómo funciona la Regla de Bayes (disponible en línea)

Material intermedio

Otros

  • El libro Think Bayes, por Allen B. Downey, introducción a Bayes con el lenguaje de programación Python, (disponible en línea)

Libros Recomendados

Clásicos

  • An introduction to Mathematical Learning Theory (1966), por Richard C. Atkinson.
  • Mathematical Psychology: An elementary introduction (1970), de Amos Tversky, Clyde H. Cooms y Robyn M. Dawes.
  • Introduction to mathematical Psychology (1970), por Frank Restle y James G.Greeno>/i>.
  • Mathematical Psychology (1973), de Donald Richard y John Laming.

Referencias base (libros de cabecera)

  • Adaptative Behavior and Learning, de J.E.R. Staddon, (disponible en línea aquí)
  • Handbook of computational and mathematical psychology expedido por la Universidad de Oxford.

Lo más nuevo

  • New Hanbook of Mathematical Psychology (2017) por William H. Batchelder, Hans Colonius, Ehtibar N. Dzhafarov y Jay Myung.
  • The Oxford handbook of computational and mathematical psychology (Ed. 2016) por Jerome Busemeyer, Zheng Wang, James Townnsend y Ami Eidels.
  • Computational Modeling in Cognition: Principles and Practice (2011), por Stephan Lewandowsky y Simon Farrel.
  • Cognitive Modeling (Ed. 2010) de Jerome Busemeyer y Adeke Diedrich.
  • Straight choices: the psychology of decision making (2nd Ed) de Newell, B., Lagnado, D. & Shanks, D..

Lo más esperado

  • Bayesian Modeling of Perception, por Wei Ji Ma y Kording, a publicarse en el 2018

Material adicional sobre Temas de interés

Si estás particularmente interesado en conocer más sobre alguno de los temas abordados durante el curso, a continuación te presentamos una selección de materiales recomendados (lectures, libros, artículos y demás).


Aprendizaje por Reforzamiento

Libros (Introducción y Revisión)

  • Libro : Reinforcement Learning: An introduction (1998) por Sutton R.S S. & Barto A. G..

Teoría de Juegos

Clásicos

  • Libro: Theory of Games and Economic Behavior (1947) por John Von Neumann y Oskar Morgenstern.

Elección Intertemporal

Libros (Introducción y Revisión)

  • Capítulo: Delay and Probability discounting por Green, L., Myerson, J. & Vanderveldt, A., del libro "The Wiley-Blackwell handbook of operant and classical conditioning" de Chichester, U.K.: John Wiley & Sons (2014).
  • Capítulo: The Psychology of Intertemporal Preferences por Urminsky, O. $ Zauberman, G., del libro "The Wiley-Blackwell handbook of judgement and decission making" de Keren, G. & Wu, G. (2016) (Disponible aquí).
  • Capítulo: A delay-discounting primer por Madden, G.J. & Johnson, P.S, en el libro "Impulsivity: the behavioral and neurological science of discounting" de G.J. Madden & W.K. Bickel (2010).
  • Capítulo: An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. (1987) de Mazur, J.E en el libro "Quantitative Analyses of BEhavior: The effect of delay and of intervening events on reinforcement value".

Artículos recomendados (Revisiones y Aplicaciones)

  • Revisión: Discounting of Delay Rewards: A life-span comparison (1994) de Green, L., Fry, A.F. & Myerson, J. (Disponible aquí)
  • Revisión: The adaptative value of preference for inmediacy: when shortsighted rules have farsighted consequences (2001) de Stephens, D.W. & Anderson, D. (Disponible aquí)
  • Revisión: Weighing outcomes by time or against time? Evaluation rules in intertemporal choice. (2014) de Scholten M, Read D, Sanborn A.

Elección Bajo Riesgo

Libros (Introducción y Revisión)

  • Capítulo: Delay and Probability discounting por Green, L., Myerson, J. & Vanderveldt, A., del libro "The Wiley-Blackwell handbook of operant and classical conditioning" de Chichester, U.K.: John Wiley & Sons (2014).
  • Capítulo: Decision Under Risk: From the field to the lab and Back por Fox C., Erner C. & Walters D.J., del libro "The Wiley-Blackwell handbook of judgment and decision making" de Keren, G. & Wu, G. (2016) (Disponible aquí).

Timing

Material especializado (Modelos)

  • Artículo: Scalar expectancy theory and Weber's law in animal timing por John Gibbon (1977)
  • Artículo: A behavioral theory of timing por Peter Killeen & Gregor Fetterman (1988), (Disponible aquí).

Estimación de probabilidades

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Categorización

Artículos recomendados (Revisiones y Aplicaciones)

Teoría de Detección de Señales

Clásicos (el Origen)

  • Artículo: A decision-making theory of visual detection (1954), por W.P. Tanner y J.A. Swets.

Libros de Introducción y Revisión

Artículos recomendados (Revisiones y Aplicaciones)

  • Revisión: Signal Detection Theory por Peter Killeen (2014), (Descarga aquí)
  • Revisión: Calculation of signal detection theory measures por H. Stainslaw y N. Todorov (1999).